Cómo ser citado por ChatGPT, Claude y Perplexity en 2026: el método completo
Los motores generativos seleccionan fuentes, no clasifican páginas. Cuatro condiciones para entrar en sus respuestas y cómo medir su cuota de citación.
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GEO para inmobiliarias: ser recomendado por la IA
Los compradores preguntan a las IA dónde comprar, a qué precio y con qué agencia. Prompts reales, páginas locales citables, entidad y reseñas: cómo entrar en sus respuestas.
Construir un panel de prompts representativo
Un panel de prompts es una muestra de las preguntas reales de sus compradores: fuentes, reparto por intención y por idioma, tamaño mínimo y mantenimiento.
Comparativas y directorios sectoriales: las páginas que deciden
Para las preguntas «mejor X», los motores citan comparativas y directorios antes que a las marcas. Identificarlos, figurar en ellos y corregir lo que dicen de usted.
Relaciones con la prensa y citación IA: de la cobertura a la fuente
Un artículo de prensa puede convertirse en fuente recurrente de los motores generativos. Ángulos que se citan, frases que retoman los periodistas, coherencia con su web.
Reseñas y valoraciones en las recomendaciones de las IA
Para recomendar, un motor generativo lee las reseñas: plataformas citadas, volumen, actualidad, contenido, respuestas del profesional y marcado permitido. Método y errores.
Datos estructurados de producto y e-commerce
Product, Offer, reseñas, disponibilidad, envío: lo que los asistentes de compra leen en una ficha, por qué canales, y el JSON-LD completo de una ficha de producto legible.
Schema.org para la búsqueda generativa
Cuatro tipos de schema.org bastan para que un motor generativo identifique quién publica, quién escribe, qué y cuándo. Propiedades útiles, JSON-LD completos y validación.
El contenido multilingüe ante los motores generativos
Un motor generativo responde en el idioma del prompt, pero elige sus fuentes en varios. Adaptación por mercado, hreflang, entidad única y medición por idioma.
Cifras, fechas y fuentes: un contenido verificable para una IA
Un modelo no verifica una afirmación, la contrasta. Atribuir, fechar, describir el método: los marcadores que hacen retener una cifra y los que hacen descartarla.
Escribir pasajes citables
Un pasaje citable responde por sí solo a una pregunta, en cuarenta a ochenta palabras, con una prueba y un matiz. Método, guía de revisión y ejemplos por tipo de página.
Sitemaps, fechas y frescura para los índices generativos
Un lastmod sincero, una fecha visible y coherente, un flujo de actualización: las señales de frescura que leen los índices, y qué contenidos refrescar primero.
Renderizado JavaScript y motores generativos
Los robots de ChatGPT, Claude y Perplexity leen el HTML del servidor, no la página renderizada. Test en diez minutos, patrones que vacían una página y soluciones.
Claude y la búsqueda web: selección y cita de las fuentes
Claude-SearchBot, Claude-User, exigencias de accesibilidad, citas ancladas en un pasaje exacto, diferencias con ChatGPT: lo que Anthropic documenta y lo que medimos.
Perplexity: anatomía de una respuesta y palancas para figurar en ella
Perplexity busca en cada pregunta y numera sus fuentes. Zonas de una respuesta, PerplexityBot y Perplexity-User, peso de los terceros, formatos ganadores y casos B2B.
Cómo funciona la búsqueda generativa
Descomposición del prompt, recuperación de pasajes, reclasificación, síntesis citada: los cuatro pasos de un motor generativo y lo que cada uno exige de una página.